ELECTRE

Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode ELECTRE menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan lokasi gudang

Metode ELECTRE merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang didasarkan pada konsep perangkingan melalui perbandingan berpasangan antar alternatif pada kriteria yang sesuai.

[ author : cahya dsn, published on : February 5, 2015 updated on : July 3, 2018 ]

minerva minerva donasi donation

Mau lihat artikel lainya? Dapatkan artikel-artikel lain seputar pemrograman website di sini, dan dapatkan ide-ide baru
This document using Dynamic Content Technology for enrichment sample case and reading experience
  • Data yang digunakan BUKAN merupakan data real, tapi data yang digenerate secara otomatis dari sistem
  • Data dan Nilai Perhitungan yang ditampilkan akan SELALU BERBEDA jika halaman di refresh/reload
  • Jumlah dan Tempat Gudang alternatif ditampilkan secara acak/random antara 5 s.d 9
  • Nilai Bobot dari masing-masing kriteria ditampilkan secara acak/random

Sebuah perusahaan manufaktur yang sedang berkembang membutuhkan ruang penyimpanan/gudang untuk tempat penyimpanan sementara hasil produksinya. Dari hasil survey; ada 6 alternatif tempat yang tersedia dan bisa dijadikan pilihan, yaitu A1 : Pulo Gadung, A2 : Cibitung, A3 : Pulomas, A4 : Pluit, A5 : Pulo Gebang, dan A6 : Cengkareng. Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu:

  • C1:jarak dengan pusat niaga terdekat(km)
  • C2:kepadatan penduduk disekitar lokasi (orang/km2)
  • C3:jarak dari pabrik(km)
  • C4:jarak dengan gudang yang sudah ada (km)
  • C5:harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2)

Tabel Rating Kecocokan Alternatif vs Kriteria

Tabel 1 menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif dengan setiap kriteria. Nilai setiap alternatif pada setiap atribut diberikan berdasarkan data kecocokan (nilai terbesar adalah nilai terbaik) maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan/benefit.

TABEL 1 : Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternative Criteria
C1C2C3C4C5
A1 Pulo Gadung14255
A2 Cibitung11521
A3 Pulomas51553
A4 Pluit12324
A5 Pulo Gebang15125
A6 Cengkareng52515

Tabel Kriteria

Pengambil keputusan memberi bobot preferensi dari setiap kriteria sebagai: W=(5,3,5,2,3) seperti dalam Tabel 2 berikut:

TABEL 2 : Kriteria yang ditentukan
Criteria Description Weight
C1 jarak dengan pusat niaga terdekat(km) 5
C2 kepadatan penduduk disekitar lokasi (orang/km2) 3
C3 jarak dari pabrik(km) 5
C4 jarak dengan gudang yang sudah ada (km) 2
C5 harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2) 3

Sebagai bahan pembelajaran aplikasi ELECTRE ini; dibuat database (dalam hal ini menggunakan MySQL/MariaDB Database server) sebagai berikut:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_dss;
USE db_dss;

Membuat Data Tabel Kriteria

Berdasarkan contoh kasus di atas dibuatkan tabel untuk data-data kriteria sebagai berikut:

DROP TABLE IF EXISTS electre_criterias;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS electre_criterias(
  id_criteria TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL,
  criteria VARCHAR(100) NOT NULL,
  weight FLOAT NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id_criteria)
)ENGINE=MyISAM;

INSERT INTO electre_criterias
VALUES
(1,'jarak dengan pusat niaga terdekat(km)',5),
(2,'kepadatan penduduk disekitar lokasi (orang/km2)',3),
(3,'jarak dari pabrik(km)',5),
(4,'jarak dengan gudang yang sudah ada (km)',2),
(5,'harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2)',3);

Membuat Data Tabel Alternatif

Data-data mengenai kandidat yang akan dievaluasi seperti yang tertera pada contoh kasus di atas dapat di representasikan dalam tabel database sebagai berikut:

DROP TABLE IF EXISTS electre_alternatives;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS electre_alternatives(
  id_alternative SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id_alternative)
) ENGINE=MyISAM;

INSERT INTO electre_alternatives
VALUES
(1,'Pulo Gadung'),
(2,'Cibitung'),
(3,'Pulomas'),
(4,'Pluit'),
(5,'Pulo Gebang'),
(6,'Cengkareng');

Membuat Data Tabel Hasil Evaluasi

DROP TABLE IF EXISTS electre_evaluations;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS electre_evaluations(
  id_alternative SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL,
  id_criteria TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL,
  value FLOAT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id_alternative,id_criteria)
)ENGINE=MyISAM;

INSERT INTO electre_evaluations
VALUES
(1,1,1),
(1,2,4),
(1,3,2),
(1,4,5),
(1,5,5),
(2,1,1),
(2,2,1),
(2,3,5),
(2,4,2),
(2,5,1),
(3,1,5),
(3,2,1),
(3,3,5),
(3,4,5),
(3,5,3),
(4,1,1),
(4,2,2),
(4,3,3),
(4,4,2),
(4,5,4),
(5,1,1),
(5,2,5),
(5,3,1),
(5,4,2),
(5,5,5),
(6,1,5),
(6,2,2),
(6,3,5),
(6,4,1),
(6,5,5);

Koneksi ke Database Server

Dari databse yang sudah dibuat, kita bisa membuat script php untuk membuat koneksi ke database server dengan extension mysqli secara sederhana sebagai berikut:

<?php
//-- database configurations
$dbhost='localhost';
$dbuser='root';
$dbpass='';
$dbname='db_dss';
//-- database connections
$db=new mysqli($dbhost,$dbuser,$dbpass,$dbname);
//-- halt and show error message if connection fail
if ($db->connect_error) {
    die(
'Connect Error ('.$db->connect_errno.')'.$db->connect_error);
}
?>

Membentuk Perbandingan Berpasangan (X)

ELECTRE dimulai dari membentuk perbandingan berpasangan setiap alternatif di setiap kriteria (xij)

Perbandingan Berpasangan (X)
Alternatif Criteria
C1C2C3C4C5
A114255
A211521
A351553
A412324
A515125
A652515

Script PHP yang digunakan untuk mengambil data Perbandingan Berpasangan X dari tabel electre_evaluations adalah sebagai berikut :

<?php
   
//-- query untuk mengambil data jumlah kriteria 'n'
  
$sql="SELECT COUNT(*) 
        FROM electre_criterias"
;
  
$result=$db->query($sql);
  
$row=$result->fetch_row();
  
//--- inisialisasi jumlah kriteria 'n'
  
$n=$row[0];
  
//-- query untuk mengambil data Perbandingan Berpasangan X
  
$sql="SELECT * 
        FROM electre_evaluations 
        ORDER BY id_alternative,id_criteria"
;
  
$result=$db->query($sql);
  
$X=array();
  
$alternative='';
  
//--- inisialisasi jumlah alternative 'm'
  
$m=0;
  while(
$row=$result->fetch_row() as $row){
    if(
$row[0]!=$alternative){
      
$X[$row[0]]=array();
      
$alternative=$row[0];
      ++
$m;
    }
    
$X[$row[0]][$row[1]]=$row[2];
  }
?>

Perbandingan Berpasangan Ternormalisasi (R)

Nilai X ini harus dinormalisasikan ke dalam suatu skala yang dapat diperbandingkan (rij) sesuai persamaan [EL-01] sehingga diperoleh matrik R sebagai berikut:

Perbandingan Berpasangan Ternormalisasi (R)
Alternatif Criteria
C1C2C3C4C5
A10.13610.56010.2120.62990.4975
A20.13610.140.530.2520.0995
A30.68040.140.530.62990.2985
A40.13610.28010.3180.2520.398
A50.13610.70010.1060.2520.4975
A60.68040.28010.530.1260.4975

Persamaan [EL-01] dapat dituliskan dalam kode-kode php sebagai berikut:

<?php
//-- menentukan nilai rata-rata kuadrat per-kriteria
$x_rata=array();
foreach(
$X as $i=>$x){
  foreach(
$x as $j=>$value){
    
$x_rata[$j]=(isset($x_rata[$j])?$x_rata[$j]:0)+pow($value,2);
  }
}
for(
$j=1;$j<=$n;$j++){
  
$x_rata[$j]=sqrt($x_rata[$j]);
}
//-- menormalisasi matriks X menjadi matriks R
$R=array();
$alternative='';
foreach(
$X as $i=>$x){
  if(
$alternative!=$i){
    
$alternative=$i;
    
$R[$i]=array();
  }
  foreach(
$x as $j=>$value){
    
$R[$i][$j]=$value/$x_rata[$j];
  }
}
?>

Menentukan Bobot tiap-tiap Kriteria (W)

Selanjutnya pengambil keputusan harus memberikan faktor kepentingan (bobot) pada setiap kriteria yang mengekspresikan kepentingan relatifnya (wj)

Bobot Kriteria (W)
Criteria C1C2C3C4C5
Weight 53523

Berikut ini adalah script PHP untuk mengambil data nilai bobot criteria dari tabel electre_criterias :

<?php
  
//-- query untuk mengambil data nilai bobot criteria
  
$sql="SELECT id_criteria, weight 
        FROM electre_criterias 
        ORDER BY id_criteria"
;
  
$result=$db->query($sql);
  
$criteria=array();
  while(
$row=$result->fetch_row($result))
    
$criteria[$row[0]]=$row[1];
?>

Membentuk Matrik Preferensi (V)

Bobot ini selanjutnya dikalikan dengan matriks perbandingan berpasangan(R), sesuai dengan persamaan [EL-04] sehingga membentuk matriks Preferensi (V) seperti berikut ini :


Nilai Preferensi (V)
Alternatif Criteria
C1C2C3C4C5
A10.68041.68031.061.25991.4926
A20.68040.42012.650.5040.2985
A33.40210.42012.651.25990.8955
A40.68040.84021.590.5041.194
A50.68042.10040.530.5041.4926
A63.40210.84022.650.2521.4926

Pembentukan matrik Preferensi V sesuai dengan persamaan [EL-04] tersebut dapat dituliskan dalam kode PHP sebagai berikut:

<?php
//-- inisialisasi matrik preferensi V dan himpunan bobot kriteria w
$V=$w=array();
//-- memasukkan data bobot ke dalam $w
foreach($criteria as $j=>$weight)
  
$w[$j]=$weight;
$alternative='';
//-- menghitung nilai Preferensi V
foreach($R as $i=>$r){
  if(
$alternative!=$i){
    
$alternative=$i;
    
$V[$i]=array();
  }
  foreach(
$r as $j=>$value){
    
$V[$i][$j]=$w[$j]*$value;
  }
}  
?>

Menentukan Concordance Index (Ckl)

Berdasarkan dengan persamaan [EL-05] didapatkan himpunan concordance index sebagai berikut:

C12={ 1 , 2 , 4 , 5 }
C13={ 2 , 4 , 5 }
C14={ 1 , 2 , 4 , 5 }
C15={ 1 , 3 , 4 , 5 }
C16={ 2 , 4 , 5 }
C21={ 1 , 3 }
C23={ 2 , 3 }
C24={ 1 , 3 , 4 }
C25={ 1 , 3 , 4 }
C26={ 3 , 4 }
C31={ 1 , 3 , 4 }
C32={ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 }
C34={ 1 , 3 , 4 }
C35={ 1 , 3 , 4 }
C36={ 1 , 3 , 4 }
C41={ 1 , 3 }
C42={ 1 , 2 , 4 , 5 }
C43={ 2 , 5 }
C45={ 1 , 3 , 4 }
C46={ 2 , 4 }
C51={ 1 , 2 , 5 }
C52={ 1 , 2 , 4 , 5 }
C53={ 2 , 5 }
C54={ 1 , 2 , 4 , 5 }
C56={ 2 , 4 , 5 }
C61={ 1 , 3 , 5 }
C62={ 1 , 2 , 3 , 5 }
C63={ 1 , 2 , 3 , 5 }
C64={ 1 , 2 , 3 , 5 }
C65={ 1 , 3 , 5 }

Penulisan dalam script PHP untuk mencari himpunan concordance index adalah sebagai berikut:

<?php
  
/* mencari himpunan concordance index
     $n = jumlah kriteria
     $m = jumlah alternatif
     $V = matrik preferensi
     $c = himpunan concordance index
  */
  
$c=array();
  
$c_index='';
  for(
$k=1;$k<=$m;$k++){
    if(
$c_index!=$k){
      
$c_index=$k;
      
$c[$k]=array();
    }
    for(
$l=1;$l<=$m;$l++){
      if(
$k!=$l){
        for(
$j=1;$j<=$n;$j++){
          if(!isset(
$c[$k][$l]))$c[$k][$l]=array();
          if(
$V[$k][$j]>=$V[$l][$j]){
            
array_push($c[$k][$l],$j);
          }
        }
      }
    }
  }
?>

Menentukan Discordance Index (Dkl)

Himpunan disconcordance index diperoleh berdasarkan persamaan [EL-06] dan didapatkan sebagai berikut:

D12={ 3 }
D13={ 1 , 3 }
D14={ 3 }
D15={ 2 }
D16={ 1 , 3 }
D21={ 2 , 4 , 5 }
D23={ 1 , 4 , 5 }
D24={ 2 , 5 }
D25={ 2 , 5 }
D26={ 1 , 2 , 5 }
D31={ 2 , 5 }
D32={}
D34={ 2 , 5 }
D35={ 2 , 5 }
D36={ 2 , 5 }
D41={ 2 , 4 , 5 }
D42={ 3 }
D43={ 1 , 3 , 4 }
D45={ 2 , 5 }
D46={ 1 , 3 , 5 }
D51={ 3 , 4 }
D52={ 3 }
D53={ 1 , 3 , 4 }
D54={ 3 }
D56={ 1 , 3 }
D61={ 2 , 4 }
D62={ 4 }
D63={ 4 }
D64={ 4 }
D65={ 2 , 4 }

Berdasarkan persamaan [EL-06] dapat dituliskan script PHP untuk mencari himpunan discordance index sebagai berikut:

<?php

  
/* mencari himpunan discordance index
     $n = jumlah kriteria
     $m = jumlah alternatif
     $V = matrik preferensi
     $c = himpunan discordance index
  */
  
$d=array();
  
$d_index='';
  for(
$k=1;$k<=$m;$k++){
    if(
$d_index!=$k){
      
$d_index=$k;
      
$d[$k]=array();
    }
    for(
$l=1;$l<=$m;$l++){
      if(
$k!=$l){
        for(
$j=1;$j<=$n;$j++){
          if(!isset(
$d[$k][$l]))$d[$k][$l]=array();
          if(
$V[$k][$j]<$V[$l][$j]){
            
array_push($d[$k][$l],$j);
          }
        }
      }
    }
  }
?>

Membentuk Matriks Concordance (C)

Pembentukan matriks Concordance (C) dilakukan dengan terlebih dahulu menghitung nilai elemen-elemennya yang diperoleh dari perhitungan nilai concordance index dengan bobot atribut seperti yang dirumuskan pada persamaan [EL-07], yang diperoleh hasil sebagai berikut:

C12=w1+w2+w4+w5=13
C13=w2+w4+w5=8
C14=w1+w2+w4+w5=13
C15=w1+w3+w4+w5=15
C16=w2+w4+w5=8
C21=w1+w3=10
C23=w2+w3=8
C24=w1+w3+w4=12
C25=w1+w3+w4=12
C26=w3+w4=7
C31=w1+w3+w4=12
C32=w1+w2+w3+w4+w5=18
C34=w1+w3+w4=12
C35=w1+w3+w4=12
C36=w1+w3+w4=12
C41=w1+w3=10
C42=w1+w2+w4+w5=13
C43=w2+w5=6
C45=w1+w3+w4=12
C46=w2+w4=5
C51=w1+w2+w5=11
C52=w1+w2+w4+w5=13
C53=w2+w5=6
C54=w1+w2+w4+w5=13
C56=w2+w4+w5=8
C61=w1+w3+w5=13
C62=w1+w2+w3+w5=16
C63=w1+w2+w3+w5=16
C64=w1+w2+w3+w5=16
C65=w1+w3+w5=13

Sehingga diperoleh matriks Concordance (C) sebagai berikut:

-13813158
10-812127
1218-121212
10136-125
1113613-8
1316161613-

Dalam script PHP perhitungan untuk membentuk data matriks Concondance (C) berdasarkan pada persamaan [EL-07], bisa dituliskan seperti ini :

<?php
$C
=array();
$c_index='';
for(
$k=1;$k<=$m;$k++){
  if(
$c_index!=$k){
    
$c_index=$k;
    
$C[$k]=array();
  }
  for(
$l=1;$l<=$m;$l++){
    if(
$k!=$l && count($c[$k][$l])){
      
$f=0;
      foreach(
$c[$k][$l] as $j){
        
$C[$k][$l]=(isset($C[$k][$l])?$C[$k][$l]:0)+$w[$j];
      }
    } 
  }
}
?>

Membentuk Matriks Discordance (D)

Dengan mengacu pada persamaan [EL-08], maka dapat ditentukan nilai-nilai elemen matriks Discordance (D) berikut ini:

D12=max(|1.06-2.65|)/max(|0.68-0.68|;|1.68-0.42|;|1.06-2.65|;|1.26-0.5|;|1.49-0.3|)
=1
D13=max(|0.68-3.4|;|1.06-2.65|)/max(|0.68-3.4|;|1.68-0.42|;|1.06-2.65|;|1.26-1.26|;|1.49-0.9|)
=1
D14=max(|1.06-1.59|)/max(|0.68-0.68|;|1.68-0.84|;|1.06-1.59|;|1.26-0.5|;|1.49-1.19|)
=0.63082491620605
D15=max(|1.68-2.1|)/max(|0.68-0.68|;|1.68-2.1|;|1.06-0.53|;|1.26-0.5|;|1.49-1.49|)
=0.55571893022621
D16=max(|0.68-3.4|;|1.06-2.65|)/max(|0.68-3.4|;|1.68-0.84|;|1.06-2.65|;|1.26-0.25|;|1.49-1.49|)
=1
D21=max(|0.42-1.68|;|0.5-1.26|;|0.3-1.49|)/max(|0.68-0.68|;|0.42-1.68|;|2.65-1.06|;|0.5-1.26|;|0.3-1.49|)
=0.79261295353889
D23=max(|0.68-3.4|;|0.5-1.26|;|0.3-0.9|)/max(|0.68-3.4|;|0.42-0.42|;|2.65-2.65|;|0.5-1.26|;|0.3-0.9|)
=1
D24=max(|0.42-0.84|;|0.3-1.19|)/max(|0.68-0.68|;|0.42-0.84|;|2.65-1.59|;|0.5-0.5|;|0.3-1.19|)
=0.84484458703221
D25=max(|0.42-2.1|;|0.3-1.49|)/max(|0.68-0.68|;|0.42-2.1|;|2.65-0.53|;|0.5-0.5|;|0.3-1.49|)
=0.79261295353889
D26=max(|0.68-3.4|;|0.42-0.84|;|0.3-1.49|)/max(|0.68-3.4|;|0.42-0.84|;|2.65-2.65|;|0.5-0.25|;|0.3-1.49|)
=1
D31=max(|0.42-1.68|;|0.9-1.49|)/max(|3.4-0.68|;|0.42-1.68|;|2.65-1.06|;|1.26-1.26|;|0.9-1.49|)
=0.46304617988477
D32=0/max(|3.4-0.68|;|0.42-0.42|;|2.65-2.65|;|1.26-0.5|;|0.9-0.3|)
=0
D34=max(|0.42-0.84|;|0.9-1.19|)/max(|3.4-0.68|;|0.42-0.84|;|2.65-1.59|;|1.26-0.5|;|0.9-1.19|)
=0.15434872662826
D35=max(|0.42-2.1|;|0.9-1.49|)/max(|3.4-0.68|;|0.42-2.1|;|2.65-0.53|;|1.26-0.5|;|0.9-1.49|)
=0.61739490651303
D36=max(|0.42-0.84|;|0.9-1.49|)/max(|3.4-3.4|;|0.42-0.84|;|2.65-2.65|;|1.26-0.25|;|0.9-1.49|)
=0.59233971387512
D41=max(|0.84-1.68|;|0.5-1.26|;|1.19-1.49|)/max(|0.68-0.68|;|0.84-1.68|;|1.59-1.06|;|0.5-1.26|;|1.19-1.49|)
=1
D42=max(|1.59-2.65|)/max(|0.68-0.68|;|0.84-0.42|;|1.59-2.65|;|0.5-0.5|;|1.19-0.3|)
=1
D43=max(|0.68-3.4|;|1.59-2.65|;|0.5-1.26|)/max(|0.68-3.4|;|0.84-0.42|;|1.59-2.65|;|0.5-1.26|;|1.19-0.9|)
=1
D45=max(|0.84-2.1|;|1.19-1.49|)/max(|0.68-0.68|;|0.84-2.1|;|1.59-0.53|;|0.5-0.5|;|1.19-1.49|)
=1
D46=max(|0.68-3.4|;|1.59-2.65|;|1.19-1.49|)/max(|0.68-3.4|;|0.84-0.84|;|1.59-2.65|;|0.5-0.25|;|1.19-1.49|)
=1
D51=max(|0.53-1.06|;|0.5-1.26|)/max(|0.68-0.68|;|2.1-1.68|;|0.53-1.06|;|0.5-1.26|;|1.49-1.49|)
=1
D52=max(|0.53-2.65|)/max(|0.68-0.68|;|2.1-0.42|;|0.53-2.65|;|0.5-0.5|;|1.49-0.3|)
=1
D53=max(|0.68-3.4|;|0.53-2.65|;|0.5-1.26|)/max(|0.68-3.4|;|2.1-0.42|;|0.53-2.65|;|0.5-1.26|;|1.49-0.9|)
=1
D54=max(|0.53-1.59|)/max(|0.68-0.68|;|2.1-0.84|;|0.53-1.59|;|0.5-0.5|;|1.49-1.19|)
=0.84109988827473
D56=max(|0.68-3.4|;|0.53-2.65|)/max(|0.68-3.4|;|2.1-0.84|;|0.53-2.65|;|0.5-0.25|;|1.49-1.49|)
=1
D61=max(|0.84-1.68|;|0.25-1.26|)/max(|3.4-0.68|;|0.84-1.68|;|2.65-1.06|;|0.25-1.26|;|1.49-1.49|)
=0.37032803990902
D62=max(|0.25-0.5|)/max(|3.4-0.68|;|0.84-0.42|;|2.65-2.65|;|0.25-0.5|;|1.49-0.3|)
=0.092582009977255
D63=max(|0.25-1.26|)/max(|3.4-3.4|;|0.84-0.42|;|2.65-2.65|;|0.25-1.26|;|1.49-0.9|)
=1
D64=max(|0.25-0.5|)/max(|3.4-0.68|;|0.84-0.84|;|2.65-1.59|;|0.25-0.5|;|1.49-1.19|)
=0.092582009977255
D65=max(|0.84-2.1|;|0.25-0.5|)/max(|3.4-0.68|;|0.84-2.1|;|2.65-0.53|;|0.25-0.5|;|1.49-1.49|)
=0.46304617988477

Dan terbentuk matriks Discordance(D) sebagai berikut:

-110.63080.55571
0.7926-10.84480.79261
0.4630-0.15430.61740.5923
111-11
1110.8411-1
0.37030.092610.09260.463-

Pembentukan matriks Discordance(D) dapat dirumuskan dalam PHP sebagai berikut:

<?php
$D
=array();
$d_index='';
for(
$k=1;$k<=$m;$k++){
  if(
$d_index!=$k){
    
$d_index=$k;
    
$D[$k]=array();
  }
  for(
$l=1;$l<=$m;$l++){
    if(
$k!=$l){
      
$max_d=0;
      
$max_j=0;
      if(
count($d[$k][$l])){
        
$mx=array();
        foreach(
$d[$k][$l] as $j){
          if(
$max_d&lt;abs($V[$k][$j]-$V[$l][$j])) 
            
$max_d=abs($V[$k][$j]-$V[$l][$j]);
        }
      }
      
$mx=array();
      for(
$j=1;$j<=$n;$j++){
        if(
$max_j&lt;abs($V[$k][$j]-$V[$l][$j])) 
          
$max_j=abs($V[$k][$j]-$V[$l][$j]);
      }
      
$D[$k][$l]=$max_d/$max_j;
    }
  }
}
?>

Menghitung Threshold c

c=11.433333333333

<?php
$sigma_c
=0;
foreach(
$C as $k=>$cl){
  foreach(
$cl as $l=>$value){
    
$sigma_c+=$value;
  }
}
$threshold_c=$sigma_c/($m*($m-1));
?>

Menghitung Threshold d

d=0.74344606651555

<?php
$sigma_d
=0;
foreach(
$D as $k=>$dl){
  foreach(
$dl as $l=>$value){
    
$sigma_d+=$value;
  }
}
$threshold_d=$sigma_d/($m*($m-1));
?>

Membentuk Matrik Concordance Dominan(F)

-10110
0-0110
11-111
010-10
0101-0
11111-

<?php
  $F
=array();
  foreach(
$C as $k=>$cl){
    
$F[$k]=array();
    foreach(
$cl as $l=>$value){
      
$F[$k][$l]=($value&gt;=$threshold_c?1:0);
    }
  }
?>

Membentuk Matrik Discordance Dominan(G)

-11001
1-1111
00-000
111-11
1111-1
00100-

<?php
  $G
=array();
  foreach(
$D as $k=>$dl){
    
$G[$k]=array();
    foreach(
$dl as $l=>$value){
      
$G[$k][$l]=($value&gt;=$threshold_d?1:0);
    }
  }
?>

Membentuk Matrik Agregasi Dominan(E)

-10000
0-0110
00-000
010-10
0101-0
00100-

<?php
  $E
=array();
  foreach(
$F as $k=>$sl){
    
$E[$k]=array();
    foreach(
$sl as $l=>$value){
      
$E[$k][$l]=$F[$k][$l]*$G[$k][$l];
    }
  }
?>

Sehingga dapat disimpulkan bahwa :

A1->A2 (A2 didominasi oleh A1)
A2->A4 (A4 didominasi oleh A2)
A2->A5 (A5 didominasi oleh A2)
A4->A2 (A2 didominasi oleh A4)
A4->A5 (A5 didominasi oleh A4)
A5->A2 (A2 didominasi oleh A5)
A5->A4 (A4 didominasi oleh A5)
A6->A3 (A3 didominasi oleh A6)

Namun kita tidak dapat menyimpulkan apapun tentang hubungan antara:
A1 dengan A3,
A1 dengan A4,
A1 dengan A5,
A1 dengan A6,
A2 dengan A3,
A2 dengan A6,
A3 dengan A4,
A3 dengan A5,
A4 dengan A6,
A5 dengan A6